Guide to use Haver Analytics

Published in MDS-UBC GitHub, 2020

Haver Analytics is a company that collects Economic, Financial and Monetary time series in real time from international and official primary sources as Central Banks and Governments. Some institutions, as Banco de Mexico, have a subscription to consult the Haver Analytic’s databases. The aim of this project is to share a Guide to use Haver Analytics, as R bookdown, which initial objective is helping my colleagues from Banco de Mexico to retrieve information from these databases using R, Python and tools developed by Haver.
$\bigstar$ Click here to see the Guide to use Haver Analytics.

Author: Victor Cuspinera (vcuspinera)

# ⚠️ The views and conclusions presented in this project are exclusively #
#     the responsibility of the author and do not necessarily reflect    #
#     those of Banco de Mexico.                                          #

Guía para usar Haver Analytics

Guide to use Haver Analytics
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Resumen

Como se mencionó en el abstract, Haver Analytics es una empresa que se encarga de recopilar en tiempo real, con un rezago de aproximadamente 5 minutos, bases de datos con información económica, financiera y monetaria, a nivel global de distintas fuentes primarias oficiales como bancos centrales y gobiernos, o instituciones con gran reputación como el Fondo Monetario Internacional (IMF), y Universidades como Oxford y Johns Hopkins. Algunas instituciones, como el Banco de México, tienen contratada una subscripción a algunas de las bases de datos de esta empresa.

Esta guía fue desarrollada para ayudar a mis compañeros del Banco de México a consultar estas bases de datos usando R, Python y otras herramientas desarrolladas por Haver.

Click aquí para acceder al libro electrónico con la Guía para usar Haver Analytics.

Índice

  1. Introducción
    1.1. Salvedad de uso
  2. Prerequisitos
    2.1. Instalación del software
  3. Acceso 3.1. Aplicación DLX
    3.2. Add-in para Excel
    3.3. Consulta con R
    3.4. Consulta con Python
  4. Series 4.1. Bases de datos
    4.2. Código de Series
  5. Contacto
  6. Referencias

Repositorio en Github

Además, puedes acceder al repositorio de Github de este libro electrónico en R bookdown en el siguiente link.